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 楼主| 发表于 2023-7-6 10:50:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
[招生计划]
香港大学,机械工程系,博士研究生/研究助理1-2名,2024年秋季及其以前入学
内地本科、硕士学位获得者学制4年,mphil学位获得者,学制三年

奖学金 (postgraduate scholarship; pgs)
最低每年216,360港币(每月18,030港币, 港岛区每月学费、住宿和餐饮硬性开销约10,000港币左右,结余较为可观)。
条件优秀者可申请
香港大学博士生校长奖学金(hku presidential phd scholar programme; hku-ps)或
香港政府博士奖学金(hong kong phd fellowships; hkpf)
更多信息请参见:
https://gradsch.hku.hk/

[导师介绍]
廖俊豪副教授于1998年在香港大学机械工程系获得博士学位,主要研究方向为:大气污染物传播机理研究(air pollution physics and chemistry);大气湍流研究(geophysical turbulence);高性能科学计算(scientific computing)。截止目前,其学术成果获得5195+次引用,h-index 35,具体学术成果请参见:
https://www.mendeley.com/authors/36065161300/
https://hub.hku.hk/cris/rp/rp00152

[项目简介]
本项目旨在研究气溶胶/气态污染物在街区尺度和城市尺度大气边界层中的传输过程。研究手段包括琭場測量(field measurements)、风洞实验(wind tunnel experiments)、雷诺平均纳维-斯托克斯(reynolds-average navier-stokes; rans)湍流模型(turbulence model)、大涡模拟(large-eddy simulation; les)和中尺度氣象模型(mesoscale meteorology models)。數據解釋包括數據同化(data assimilation)、代理模型(surrogate model)、統計分析(statistical analysis)、檆器寃習(machine learning)、人工智能(artificial intelligence)、signal processing(信号处理)和time-series forecasting(时间序列预测)。主要目标是透過對湍流物理(turbulence physics)、傳輸過程(transport processes)和污染化寃(pollution chemistry)的深入理解,提高建筑密集城市中大气污染传输过程的基本认识及其健康效应和修复措施。此外,各穘外场观测方法、实验室设备和計算檆硬件正在开发和提升中。

[申请条件]
1.教育背景:大陆本科211或硕士985院校,或其它地区qs top 500院校;力学、机械、土木、环境、大气类或数学、物理类相关专业;优秀本科生(gpa 85+)、硕士研究生皆可;

2. 英语要求:托福总分85或以上,或雅思总分6.5或以上,小分不低于6,即满足香港大学英语入学要求;具体语言要求请参见:https://gradsch.hku.hk/prospecti ... mission_requirement

3.满足以下条件的应聘者,将优先考虑:
有sci论文发表经历;
有流体数值模拟或实验流体力学经验;
有开源软件如openfoam (cfd/les),weather research & forecasting model (wrf)使用经验;
有良好编程语言如fortran、c/c++/c#、python、matlab或octave使用经验;
有linux系统使用经验;
有实验仪器使用经验或风洞实验经验;
有热线风速仪(hwa)、激光和粒子成像风速仪(piv)、光电离检测器(pid)、涡度协方差(eddy covariance)或激光雷达(lidar)使用经验;
有空气污染物如氮氧化物(nitrogen oxides) 、臭氧(ozone)、颗粒物(particulate matter) 或挥发性有机化合物(vocs)等等测量经验;

有数据分析经验;
谱分析(spectral analysis)、时频分析(time-frequency analysis)、傅里叶变换(fourier transform)、小波变换(wavelet transform)、经验模式分解(empirical mode decomposition)、正交分解(proper orthogonal decomposition)、动态模式分解(dynamic mode decomposition)或奇异值分解(singular value decomposition) 等等

[联系方式]
有兴趣的同学请把简历、成绩单和自荐信发到aplphyschem@gmail.com,符合条件者将会及时回复。咨询数量较多,2-4周内没有获得回复的同学请另择合适导师和项目。
电话: +852 3917 7901 / +852 9788 7951
微信:chunholiu-hku

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