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 楼主| 发表于 2021-8-30 15:49:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
受欢迎的同学通过学校网站申请:https ://recruitment.uni.lu/en/details.html?id=qmufk026203f3vbqb7v7vv4s8&npostingid=65336&npostingtargetid=93990&mask=karriereseiten&lg=uk

研究类
多年来,软件在车辆中一直扮演着重要的角色,因为车辆的大部分功能大多是通过软件实现的。一些下一代电子控制单元 (ECU) 将配备功能强大的片上系统 (SoC),每个片上系统都包含多个具有特定功能的多核处理器(例如,安全关键代码的锁步执行、低功耗执行、等等)。较大的 ECU 通常支持托管虚拟机 (VM) 的虚拟机管理程序,运行不同类型的操作系统(例如,实时、信息娱乐或通用操作系统)。除了虚拟机,软件容器也是开始考虑用于汽车领域以简化软件更新的技术。

在这种情况下,一个新趋势是运行时执行平台越来越依赖软件,允许更多的模块化并在配置或部署新功能后的重新配置方面提供很大的灵活性。例如,在VM 中执行的软件组件可以通过连接到虚拟以太网交换机的软件实现(“虚拟”)网络接口进行通信,即替换实际硬件的软件。更一般地说,过去十年观察到的复杂性正在从硬件(过去,车辆有时有 50 多个 ECU,大多数运行一些功能)迁移到软件(今天 E/E 架构往往依赖于数量较少的强大 ECU,具有复杂的内部软件架构)。

如果 SDV 有很多希望,它需要我们重新考虑现有的设计、开发和验证方法:
- SDV 可能需要更多以软件为中心的设计和开发方法。
- 可能需要额外的运行时机制,例如在中间件软件层中实现,以补充当前的标准和技术。
- 需要扩展配置和设计空间探索 (DSE) 算法以支持 SDV。
- 汽车领域的性能评估通常在处理器级别或系统级别(考虑不同处理器和网络的“时序链”)进行最坏情况调度分析(“可调度性分析”)。现有的技术,如系统级组合分析,是否能够应对下一代执行平台的复杂性?如果不是,有哪些技术可以验证非功能性问题(如时间和安全性)是否得到满足?

本博士论文探讨了这些问题,旨在为可证明正确的 SDV E/E 架构的设计做出贡献。

导师:
Nicolas Navet 教授
https://wwwfr.uni.lu/recherche/fstm/dcs/memb/nicolas_navet
https ://nicolas.navet.eu/

申请要求:
- 计算机科学或电气工程硕士学位,
- 理想情况下,具有嵌入式系统、网络和基于模型的设计方面的一些背景,
- 强大的分析能力、创造力和承诺,
- 良好的编程技能,
- 良好的书面和口头英语技能。

合同类型:
- 合同类型:固定期限合同 36 个月 - 如果需要,可延长至 48 个月
- 工作时间:每周全职 40.0 小时
- 最早开始日期:2021
年9 月- 地点:卢森堡贝尔瓦尔
- 雇员和学生身份

如何申请:
申请英文应包括:
- 一封动机信,明确说明对该职位的兴趣,
- 一份详细的履历,
- 您在学士和硕士期间获得的成绩单,
- 带有下载链接的硕士论文摘要,
- 两名推荐人的姓名和联系方式。

通过电子邮件发送的申请将不予考虑;请通过大学招聘网站在线申请。

同时也欢迎有意者站内咨询联系!




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