1、兼职岗位:数据分析、数据挖掘、算法建模岗位
2、建模语言:Python,SQL,
3、应用场景:机器视觉(缺陷检测、空间定位、尺寸测量、符号识别)、预测性维护、运筹优化、产品工艺洞察/优化、智能语音/客服、智能监控、智能机器人等
4、工作目标:基于相同的数据集开展建模工作,比业界或网上其他建模效果要好,技术指标:通用算法数量、算法精度/准确率、响应时间、查全率和查准率等
5、付费方式:按照工作量/建模效果/项目结算
6、输出物:建模采用的原始数据集、源代码,效果图;建模流程说明文档:采用哪些数据,基于什么方法预处理/特征工程,采用什么建模方法,参数是?如何调优?做了哪些算法创新?效果如何?业界算法工程师做对比,优势是?
7、基于建模效果,尽量可封装为产品,作为一个模块输出。
比如:(1)机器视觉产品-轮胎缺陷检测模块,实现:录入一批轮胎图片,可以精准锁定缺陷位置和缺陷类型等;
(2)OCR字符识别模块,实现:录入一张包含文字的图片,可以立即将图片中的文字,提取为可编辑的文字。
注:并非必须用深度学习算法,只要满足建模效果即可。 投递邮箱:982882415@qq.com
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