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一、        学校和专业基本情况

悉尼科技大学（UTS）位于澳大利亚金融和经济中心悉尼市区，是一所著名公立研究型大学
•        QS 2020世界大学综合排名140，获评为世界五星级高校
•        计算机（Computer Science）学科在ARWU 2020排名世界第16名（澳大利亚第一）；
•        QS世界年轻大学排名全球第八，澳洲第一；
•        2018年CWTS莱顿学术排名：悉尼科技大学发表的科研成果中有14%出现在世界排名前10%的科学期刊上，引用率位居全澳第一；
•        澳洲的卓越大学评价（ERA）:悉尼科技大学94%的学科被评为世界领先标准，其中人工智能与模式识别被评为五星学科（well above world standard）

二、数据科学与机器智能实验室介绍

悉尼科技大学高级数据分析研究所（Advanced Analytics Institute: AAI）是UTS数据科学与数据分析重点学科里的重要组成单位之一。自2011年成立以来，AAI秉承产学研（research-education-development）高度结合的发展模式，成为澳大利亚数据科学研究与人才培养方面的杰出学术机构。AAI下属的数据科学与机器智能实验室（Data Science & Machine Intelligence lab, http://www.dsmi.tech/）现有成员20人，其中包括多名澳大利亚国家基金（ARC-DP/LP）与青年基金（DECRA）获得者，实验室在数据分析学科带头人Professor Guandong Xu (徐贯东教授)带领下，积极开展数据科学与人工智能的学术创新与技术转换研究，承担了澳大利亚研究理事会基金（ARC）、澳大利亚科技部协同研究基金（CRC-P）、以及联邦科技部、教育部、新州卫生部、司法部、澳大利亚联邦银行，澳新银行等机构的多个研究项目。实验室近五年总科研经费超AU$5M澳元，连续多次获得欧洲金融服务行业协会、澳大利亚数据分析协会、计算机协会及信息产业协会等国际与国家级奖项。数据科学与机器智能实验室的研究领域涵盖人工智能、推荐系统、文本分析、用户行为分析、可解释性分析等方向，在国内外相关领域重要期刊（TNNLS, TIST, TOIS, TSC, TSE）和会议（IJCAI, AAAI, CVPR, WWW, ICDE, ICDM, EMNLP, ASE, CIKM）发表论文200余篇。

三、专业与奖学金介绍

博士生专业：数据分析（Data Analytics）
学制：3.5-4年
奖学金：
1. 全额奖学金：为优秀博士生将提供全额奖学金：生活费 $28k 澳元/年，学费（$35k 澳元/年）
2. CSC公派留学：欢迎通过CSC博士奖学金与联合培养项目来我实验室学习。
此外，博士生在读期间有机会参与实验室工程项目，获得额外Top-up奖学金，学校每年根据学生发表的高质量论文的情况，提供论文发表奖学金。

四、申请人基本要求(全奖Phd或CSC奖学金)

1. 研究方向：可解释机器学习，可解释推荐，推荐系统，文本分析，社会计算，Federated learning，Graph Neural Network/Graph embedding
2. 211高校学术型硕士(且本科毕业于211高校)；或者985高校本科生（论文发表突出的学生，条件可放宽）
3. GPA成绩要求80%以上
4. 雅思（IELTS）总分6.5分以上，写作6分以上；TOEFL (internet-based): 79-83 overall, writing 21；TOEFL (paper-based): 550-583 overall, TWE 4.5
5. 具有较高的科研热情、良好的团队合作精神和较强的自律能力

五、申请流程
请感兴趣的同学将个人简历、本科（及硕士）学习成绩单、发表论文及获奖信息发送至Dr Li 邮箱：dsmiorgau@gmail.com  或 Guandong.Xu@uts.edu.au