2bzktmc14w

一、学校和专业基本情况 悉尼科技大学（uts）位于澳大利亚金融和经济中心悉尼市区，是一所著名公立研究型大学，计算机学科在qs 2020全球排名140、arwu 排名29、澳大利亚排名第一；悉尼科技大学综合排名位居qs世界年轻大学（校龄小于50年）排名全球第八，澳洲第一；在2018年cwts莱顿学术排名中，悉尼科技大学发表的科研成果中有14%出现在世界排名前10%的科学期刊上，引用率位居全澳第一；在澳洲的卓越大学评价（era）中，悉尼科技大学94%的学科被评为世界领先标准，其中人工智能与模式识别被评为五星学科（well above world standard）；在2020年qs世界大学排名（qs world university rankings）中，悉尼科技大学获评为世界五星级高校。 二、数据科学与机器智能实验室介绍 悉尼科技大学数据分析研究所（advanced analytics institute）是uts数据科学与数据分析重点学科里的重要组成单位之一。自2011年成立以来，数据分析研究所秉承产学研（research-education-development）高度结合的发展模式，成为澳大利亚数据科学研究与人才培养方面的杰出学术机构。数据分析研究所下属的数据科学与机器智能实验室（data science & machine intelligence lab）现有15人，实验室在professor guandong xu (徐贯东)带领下，积极开展数据科学与人工智能的学术创新与技术转换研究，承担了澳大利亚研究理事会基金（arc）、澳大利亚协同研究基金（crc-p）、以及联邦科技部、教育部、新州卫生部、司法部、澳大利亚联邦银行，澳新银行等机构的多个研究项目。实验室总科研经费超$5,000,000澳元，连续多次获得澳大利亚数据分析协会、计算机协会及信息产业协会等national级奖项。数据科学与机器智能实验室的研究领域涵盖人工智能、推荐系统、文本分析、用户行为分析、可解释性分析等方向，在国内外相关领域重要期刊（tnnls, tist, tois, tsc, dss）和会议（ijcai, aaai, cvpr, www, icde, icdm, emnlp, ase, cikm）发表论文200余篇。 三、专业与奖学金介绍 博士生专业：数据分析（data analytics） 学制：3.5-4年 奖学金： 1. 全额奖学金：为优秀博士生将提供全额奖学金：生活费 $27k 澳元/年，学费（$35k 澳元/年） 2. csc公派留学：欢迎通过csc博士联合培养项目来我实验室学习。 此外，博士生在读期间有机会参与实验室工程项目，获得额外top-up奖学金，学校每年根据学生发表的高质量论文的情况，提供论文发表奖学金。 四、申请人基本要求(全奖phd或csc公派) 1. 研究方向：可解释机器学习，可解释推荐，federated leanring，network/graph embedding 2. 具有较高的科研热情、良好的团队合作精神和较强的自律能力 3. 211高校学术型硕士(且本科毕业于211高校)；或者985高校本科生 4. gpa成绩要求80%以上 5. 雅思（ielts）总分6.5分以上，写作6分以上；toefl (internet-based): 79-83 overall, writing 21；toefl (paper-based): 550-583 overall, twe 4.5 五、申请流程 请感兴趣的同学将个人简历、本科（及硕士）学习成绩单、发表论文及获奖信息发送至dr li 邮箱：dsmiorgau@gmail.com