叶彤1399

特别欢迎具有AI，计算机科学或应用数学背景的 工程优化候选人的 全额
博士生奖学金。目标资格：博士
地点：英国格拉斯哥，苏格兰
资助：英国学生，欧盟学生或国际学生
资助金额：全额学费四年免收学费，加上每年15,285英镑的津贴（免税）  
学习方式：全日制
预计开始时间：2020年10月1日
申请截止日期：2020年7月31日（请尽早申请。前两个月。）
首席主管：刘波博士

邀请了英国格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院通信，传感和成像（CSI）组为期四年的全额博士学位研究奖学金，用于工程设计优化。博士生将重点研究进化计算，常规优化和机器学习技术以及在通信系统中的应用。该项目是与跨国电信行业合作伙伴合作进行的，研究成果预计将在未来的5G及其解决方案中得到应用，因​​此将在国际上具有广泛的知名度。作为并行结果，将开发相应的计算机辅助设计（CAD）程序，该程序将有可能嵌入到知名的CAD工具中，例如MATLAB，FEKO，EMPro（动量）等。从而获得全球知名度以及长期筹集资金的潜力。从行业或学术的角度来看，参与这项工作有望为博士生的未来职业创造令人印象深刻的记录。预计从2020年10月1日起开始提供学生奖学金（可协商）。
申请人应至少持有计算机科学，数学或工程学的一等或第二等荣誉学位（或同等学历，例如GPA大于3.3）。具备传统优化，进化优化和数学（至少其中两项）的能力至关重要，并且需要具有丰富编程经验的证据。与MATLAB的经验一样，非常需要机器学习的知识。不需要微波设备和通信系统的知识，因为学生将与这些领域的研究学生合作，但是仍然非常需要这样的知识。

咨询人：刘波博士 苏格兰 格拉斯哥大学
詹姆斯瓦特工程  
学院 电话：+44（0）141330 2000


电子邮件：Bo.Liu@glasgow.ac.uk
https://www.gla.ac.uk/schools/engineering/staff/boliu/
非常欢迎非正式咨询，并应通过电子邮件与刘波博士联系。请提交一份完整的简历以及一封说明您如何满足要求的求职信。