dsyeharnpr

1.学校和专业基本情况 悉尼科技大学（UTS）位于澳大利亚金融和经济中心悉尼市区，是一所著名公立研究型大学，其计算机学科专业排名列世界前100名：   ·THS/QS 2023 世界大学排名中获评为世界五星级高校，位列全球第133/137位；   ·计算机（Computer Science）学科在USNews/ARWU/THE/QS 2022 世界排名分列15/17/69/68；   ·THE世界年轻大学排名2022全球第8，澳洲第1；   ·2022年CWTS莱顿学术排名：悉尼科技大学发表的科研成果中有15%出现在世界排名前10%的科学期刊上，引用率位居全澳第2；   ·澳洲的卓越大学评价（ERA）：悉尼科技大学94%的学科被评为世界领先标准，其中人工智能与模式识别被评为五星学科（well above world standard）   ·拥有国家级卓越研究平台15所（如Australian Artificial Intelligence Institute, Data Science Institute）， 优势研究中心40所。 2.数据科学与机器智能实验室介绍 悉尼科技大学数据科学研究院（Data Science Institute：DSI） 是UTS数据科学与数据分析重点学科里的核心研究机构。DSI秉承产学研（Research- Education- Development）高度结合的发展模式，成为澳大利亚在数据科学研究、人才培养与技术转换方面的领军研究机构。DSI下属的数据科学与机器智能实验室（Data Science & Machine Intelligence Lab: www.dsmi.tech）现有包括Academic Staff, Research Staff，和博士/硕士研究生成员约20人，获得多项澳大利亚国家自然科学基金（ARC-DP/LP）和人才基金（Future Fellow和DECRA）。DSMI实验室在数据科学学科带头人徐贯东教授带领下，积极开展数据科学与人工智能的学术创新与技术转换研究，承担了澳大利亚研究理事会基金（ARC）、澳大利亚科技部协同研究基金（CRC）、联邦科技部、教育部、新洲卫生部、司法部、苏黎世保险、澳大利亚联邦银行、澳新银行等机构的多个研究与工程项目，并与Microsoft, Alibaba, NetEase, eBay, Seek, Etsy企业等开展合作，近年来外来科研经费收入近1千万澳元。曾先后获得欧洲金融服务行业协会、澳大利亚数据分析协会、计算机协会及信息产业协会等国际与国家级多项奖项。DSMI实验室的研究领域涵盖人工智能、推荐系统、文本分析、用户行为分析、可解释性分析等方向，在国际相关领域重要期刊（VLDB，TKDE, TNNLS，TMM，TCYB、TIST，TOIS，TSC，TSE）和会议（IJCAI，AAAI，KDD，SIGIR，CVPR，WWW，WSDM，ICDE，ICDM，ICSE，FSE, ASE，EMNLP, CIKM）等发表论文200余篇，并获得ADMA2022（最佳应用论文奖）, ADC2018（最佳学生论文奖），CIKM2021（最佳研究论文提名）等论文奖。 实验室详细信息请参考 http://www.dsmi.tech/ 3.专业与奖学金介绍 博士生专业：数据分析（Data Analytics） 学制：3.5年 研究方向：   ·Generic AI and Data Science topics   ·Recommender systems and behaviour modelling   ·Responsible AI, explainability, fairness and debiasing   ·Causal inference, counterfactual explanation, causality-inspired machine learning   ·Graph mining, reinforcement learning, knowledge graph   ·Information retrieval, text mining, and social computing   ·Predictive modeling, time series forecasting, industry analytics 奖学金：   ·全额奖学金：为优秀博士生提供生活费$35-40k澳元/年，免学费$35k澳元/年   ·CSC公派留学：欢迎通过CSC博士奖学金与联合培养项目来我实验室学习，在CSC奖学金的基础上额外提供配套奖学金。   ·此外，博士生在读期间有机会参与实验室工程项目，获得额外Top-up奖学金，学校每年根据学生发表的高质量论文情况，提供论文发表奖学金。 四、申请人基本要求（全奖Phd或CSC奖学金）   ·硕士生或优秀本科生，其中本科大学在QS/THE/ARWU World Top-500 Universities or Top-150 Subject   ·GPA成绩要求80%以上 （GPA>3.2/4）   ·雅思总分6.5分以上，写作6分以上；托福（internet-based): 79-83 overall, writing 21; 托福(paper-based): 550-583 overall, TWE 4.5；PTE (Academic): 58-64 overall, 写作50以上   ·具有较高的科研热情，良好的团队合作精神和较强的自律能力   ·有CCF列表论文发表经历，获奖和专业实习经验优先 五、申请流程 请感兴趣的同学将个人简历、本科（及硕士）成绩单、发表论文情况及获奖信息发送至邮箱：Guandong.Xu@uts.edu.au