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 楼主| 发表于 2023-2-27 14:52:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
悉尼科技大学数据科学研究所招收2023-2024年入学博士生,双学位博士生和访问学生及学者
学校介绍:

悉尼科技大学(University of Technology Sydney,简称UTS)是世界著名的新兴大学。在2022年QS世界大学排名上,UTS位居全球第137位,澳大利亚第9位。UTS是全球排名第11位的新兴大学,澳大利亚排名第1位(QS Top 50 Under 50 2021)。而在另一份2022年泰晤士高等教育(TIMES)的榜单上,UTS的表现同样出色,综合排名位列全球第143位。在2022年泰晤士高等教育世界大学影响力排名上,UTS位居全球第15位,澳大利亚第2位。UTS是全球排名第8位的年轻大学,全澳排名第1位。在学科排名上,UTS的多个专业位列全球前20位,根据2021年软科世界一流学科榜单:计算机科学与工程(11,全澳第1)、护理学(11)、通信工程(16,全澳第1)。在2022年软科世界一流学科排名中,UTS有多达15个学科位于世界前100位,其中5个学科位于世界前50位。UTS计算机科学与工程学科位居世界第17位,全澳大利亚第1位。UTS是澳大利亚数据科学与人工智能学科的国家级重要阵地,是众多数据科学与人工智能领域顶级国际会议如KDD, IJCAI, ICDM等的主办方。

UTS位于世界上最具活力、最友好和最适合居住的城市之一----澳大利亚悉尼中心,紧邻悉尼中央火车站和中央商务区,生活极其方便舒适。

UTS 校园图片:https://www.google.com/search?q= ... C1GCEA_enAU818AU818




导师简介:

汪守金博士是澳大利亚悉尼科技大学数据科学研究所讲师/助理教授(Lecturer)。他于2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位,并于2022年8月加入悉尼科技大学教职序列。汪守金多年来一直致力于数据科学方面的基础研究,尤其是在数据挖掘,机器学习,用户行为分析与建模,时序数据分析,推荐系统和虚假新闻检测等方面有着较为深入的研究。近年来,他以牵头人身份在数据科学领域顶级会议KDD和 ICDM上连续组织了多个关于推荐系统的研讨会(workshop),受到业内广泛关注。他同时还是人工智能顶级会议如AAAI 和IJCAI以及信息检索领域顶级会议SIGIR上推荐系统方向的讲习报告(Tutorial)的主要组织人和报告者之一。 迄今为止,汪守金已经在国际知名期刊如IEEE Intelligent Systems (2022 IF=6.74)组织多个关于推荐系统的专刊,受到业界广泛关注。他担任数据科学领域多个顶级会议如KDD, WSDM, IJCAI, AAAI的程序委员会委员,以及多本顶级期刊如IEEE TKDE, ACM TOIS, ACM CSUR等的审稿人。

迄今为止,汪守金博士已经在知名期刊和会议发表了超过50篇学术论文,其中包含18篇CORE Rank A* 论文,18篇CORE Rank A论文, 以及18篇JCR Q1 期刊论文。汪守金博士致力于有影响力的研究,他的研究成果受到澳大利亚中英文媒体如SBS,The Light House, The National Tribune 的广泛报道。鉴于他取得的成绩,汪守金在2022年荣获墨尔本俱乐部研究员奖(2022 Club Melbourne Fellow),该奖每年在全维多利亚州所有的学科中仅有2人会获得。在2022年获得数据科学旗舰会议DSAA颁发的唯一的下一代数据科学家奖(DSAA Next-Generation Data Scientist Award)。此外,他还在2021年获得德国学术交流协会(DAAD)颁发的DAAD AInet Fellowship。

汪守金所在的数据科学研究所科研实力雄厚,拥有UTS在数据科学领域唯二的澳洲尤里卡奖(澳洲科技界奥斯卡)获得者,其中一人还是ARC Future Fellow,ACM Distinguished Scientist, 他们均与汪博士课题组有直接和紧密的合作关系,如共同指导学生和发表论文。汪守金博士与全球一流学术机构(如美国伊利诺伊大学芝加哥分校,意大利博岑-博尔扎诺自由大学,德国柏林工业大学,澳大利亚墨尔本大学和麦考瑞大学,中国同济大学,中国科技大学,北京理工大学等)的顶级学者建立了密切的合作关系,可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。

关于汪守金博士的详细信息请查阅他的个人主页:
https://shoujinwang1.github.io/


研究方向 (包括但不限于): 数据挖掘,机器学习,推荐系统,可信AI,虚假新闻检测,时间序列分析,用户行为分析等

招生要求: (1) 具有一定的数学和计算机专业基础,接受过系统的科研训练;(2) 有高度的科研热情,一定的独立思考和创新能力,致力于原创性一流科研成果;(3) 已在相关领域期刊或会议发表过英文论文者优先;(4) 雅思总分6.5并且写作不低于6 (或者其他类型考试的同等成绩,以UTS官网公布的为准)。

招生类型: (1) 博士研究生(3-3.5年),(2) 双博士学位项目(国内大学和UTS分别颁发博士学位,其中在UTS 1.5-2年,限于与UTS签订了双博士协议的高校的在读博士生申请(具体名单请看官网:https://www.uts.edu.au/research- ... ablished-agreements),关于双学位项目请查UTS官网Collaborative doctoral research degrees),(3) 联合培养(访问)博士生(1-2年),(4)致力于发表高水平文章的访问学者和访问学生,(5)也欢迎工程实践能力很强,立志于以后在工业界发展的学生申请,将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系,(6)任何形式的访问与合作,支持远程访问与合作,尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前(如1-1.5年) 与本课题组开展合作,建立互信,以便更顺利快速地加入本课题组。


奖学金信息:
1. UTS全额奖学金,包括学费(免除)和生活费,生活费每年约3.2万澳币,免税。UTS下一轮集中申请时间为2023年6月至7月,预计2024年初入学。特别优秀学生可商议,不受此时间限制。
2. 另外也接收少量自筹经费(如申请国内各类资助项目)的访问学生和老师(一年及以上)。

欢迎有志在相关领域锻炼、发展、并致力于原创性一流科研成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至: shoujin.wang@uts.edu.au。邮件标题请写中文“[申请博士]姓名+目前所在学校+申请的类型+预计入学时间”如“[申请博士]张三+同济大学+申请双博士项目+2024春”。由于申请人数众多,不能一一回复邮件,请见谅。


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