习新林

我们是位于美国得克萨斯州达拉斯中心南卫理公会大学Southern Methodist University （ SMU）化学系计算化学（Theoretical and Computational Chemistry, TCC）专业的计算化学与生物学科研团队。导师Dr. Peng Tao（http://faculty.smu.edu/ptao）有丰富的计算化学与生物学方法发展与实际应用的经验。课题组的主要研究方向包括发展基于人工智能的生物大分子结构与功能模拟方法，通过反应机理的建构与机器学习的应用进行酶蛋白的进化历程研究，以及面向生命科学的统计力学基本理论发展。我们在使用QM/MM与分子动力学方法研究酶反应机理与进化方面有精深的研究并取得了理论突破。而且我们在应用机器学习与人工智能的方法进行蛋白质功能结构的动态信息预测的研究中取得较大进展。现在亟需人才进行上述方向进行深入理论研究与方法发展。

SMU全面升级的高速计算机集群提供丰富的计算资源，成为我们课题组进一步提高科研能力的强大后盾。由于出色科研成果，我们课题组在2019年获得了竞争异常激烈的美国国家自然科学基金（NSF）提供的为期五年的CAREER科研基金。 就读于本课题组的博士生有广阔的职业发展空间。一位本课题组毕业的博士生在就读期间发表了七篇第一作者论文以及五篇第二作者论文，并成功入职Google公司在美国加利福尼亚州本部进行高端软件开发的工作。另一位目前在读的博士生由于出色的科研成绩与编程能力，将于明年博士毕业后作为机器学习工程师入职Facebook。

目前课题组招收2023年秋季入学全奖博士生。

博士生的研究方向根据个人特点有较大灵活性。研究方向不仅包括上述领域，有兴趣与能力的博士生会被鼓励积极探索新的研究方向，甚至开拓崭新领域。申请人需要获得或者即将获得化学，物理，生物学相关的学士或者硕士学位。将优先考虑具有如下背景的申请人：计算化学，生物物理，结构生物学，机器学习在科学中的应用，与计算机编程背景。

感兴趣的同学请与导师Dr. Peng Tao 联系（电子邮件地址ptao@smu.edu）。请把详细CV，成绩单，两到三个推荐人的联系方式发至导师信箱，并简略说明你的学术背景与兴趣。