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学校介绍：
        拉夫堡大学位于英格兰中部，莱斯特郡郊外的拉夫堡市镇上。这里的交通便捷，从拉夫堡乘火车到莱斯特（英超传奇）只需15分钟，抵达诺丁汉不超过半小时（游侠罗宾汉故乡、boots发源地）且前往伦敦（英国首都）只需90分钟。拉夫堡日常生活（房租及饮食）花销远低于伦敦、谢菲尔德以及利兹等周边城市。
拉夫堡大学航空与汽车工程学院在业界享有声誉。汽车工程专业始于1919年，而航空工程始于1935年。学院与BAE系统工程公司（全球第二大的军事制造商）、宾利公司、英国航空、福特汽车、莲花集团、美洲豹路虎公司、JCB杰西博工程机械公司、MIRA、CAT卡特彼勒公司、劳斯莱斯公司和其他很多汽车配件供应商有着特别紧密而长期的合作。学院同时也是劳斯莱斯大学技术中心（UTC）燃烧流体动力学和卡特公司革新与研究中心（IRC）的所在地。

课题组方向：
        课题组目前的主要研究方向为面向下一代电动汽车的智能控制，人车路协同控制，宏观电动交通控制与管理，人工智能算法（自然语言处理、计算机视觉以及强化学习）在车辆控制中的应用。截至到目前发表IEEE汇刊、ASME汇刊等控制、能源和车辆领域论文40余篇，其中顶级/一区SCI期刊20余篇，出版新能源汽车能量管理与优化控制专著一部。团队依托拉夫堡大学航空与汽车工程学院国际领先的实验条件和计算资源，承担了包括英国Innovate UK，EPSRC，APC在内的多项重大项目。目前已经与英国剑桥大学、利兹大学、玛丽女王大学等知名高校和捷豹路虎、怀特汽车等知名企业建立良好的合作关系。

具体要求：
1.        英语要求及英语成绩豁免要求，参考拉夫堡大学的官方说明（https://www.lboro.ac.uk/internat ... guage-requirements/）。
2.        计算机、自动化以及机械等相关专业。
3.        对科研工作和博士生涯具有相应心理准备和强烈动机（智能交通方向）。
4.        熟悉掌握Python或MATLAB编程环境与技巧，熟悉Tensorflow\Pytorch等深度学习框架或其他相关工具。
5.        对人工智能算法（NLP、CV或RL）有着深刻认识，并执着于改进与应用（智能交通领域）。
6.        有相关论文发表经验的同学将获得额外竞争优势。

联系方式：
        请感兴趣的同学将以下内容通过邮件发送至: y.y.zhang@lboro.ac.uk (抄送: jincheng.hu2020@outlook.com)。
1.        个人简历
2.        本科以及硕士研究生阶段成绩单

奖学金：
课题组欢迎有兴趣从事智能交通研究以及NLP技术应用落地的自费博士研究生。同时也为成绩优秀者提供奖学金或支持其申请国家留学基金委（CSC）奖学金（拉夫堡大学每年提供50个CSC奖学金名额）。