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小组导师: 副教授 Jia Wu (ARC DECRA Fellow,优青, Top 数据挖掘期刊 ACM TKDD 副主编)。现任澳大利亚麦考瑞大学人工智能研究中心Research Director。已经发表高水平论文100多篇,包括CCF A类TPAMI, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI和ACM/IEEE Trans期刊TNNLS, TMM, TII, TCYB, TKDD等。现任国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD, Neural Networks 副主编。2019年获得澳洲科学院Heidelberg Laureate Forum Fellowship。所领导的研究团队获得2021年数据挖掘顶级国际会议IEEE ICDM (录用率9.9%)最佳学生论文奖,2018年国际顶级数据挖掘大会SDM最佳数据科学应用奖,2017国际顶级人工神经网络IJCNN最佳学生论文奖。
导师主页: http://web.science.mq.edu.au/~jiawu/
研究方向: 社交网络/推荐、图挖掘、图神经网络、异常检测、知识图谱等
基本要求:
* 计算机科学相关方向(符合以上研究方向者优先,具有较强的数学和统计学背景知识和编程能力(Java, Python, Matlab,C/C++)
* 英语达到Macquarie大学基本要求,雅思6.5,单科不低于6或托福83。
* 科研基础,比如论文发表 (加分项)
博士生奖学金3名(3年):
* 具有硕士学位或者于2022年3月前毕业的硕士, 硕士均分在85分以上
截止时间: March 28th 2022
申请方式:
个人简历(顶级会议和期刊文章发表者优先), 硕士成绩单, 雅思或托福成绩发送至 jia.wu@mq.edu.au
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