宝春

弗吉尼亚理工大学布拉德利电子与计算机工程系 的 Yu 实验室目前有 6 个直接开放的博士研究生研究助理职位 (GRA)，涉及机器学习、人工智能和数据科学领域，其应用领域包括生物医学，尤其是脑-相关问题。弗吉尼亚理工大学的电气和计算机工程研究生项目目前在美国排名第 18位，拥有 81 名全职或终身制教职员工和 4 名美国国家工程院院士。有关我们部门的更多详细信息，请访问 https://ece.vt.edu/about/metrics.html。 我们正在寻找对真正的科学研究事业（将数学和工程扩展到生命科学）感兴趣并受到他/她自己对发现过程的好奇心的启发的高素质和积极进取的候选人。我们的研究主要集中在以下领域：（1）全基因组高通量基因组和分子数据的统计建模和模式分析；(2) 微观视频中生物对象的建模与跟踪；(3) 基于延时显微功能成像数据的大脑活动量化分析；(4) 星形胶质细胞在神经回路中的功能作用的数学模型。 候选人预计拥有电气/电子工程或密切相关领域的学位，例如计算机科学、应用数学、自动化、生物医学工程。如果您有兴趣，请在 2022 年 1 月 15 日之前通过网站 https://graduateschool.vt.edu/admissions/how-to-apply.html 提交您的申请。请随时通过 yug@vt.edu 联系于国强教授，表达您的兴趣并获取更多信息。 Yu 实验室位于美国三大生物医学研究集群之一（华盛顿特区）。Yu 实验室是 NIH BRAIN Initiative Consortium 和 NIH Data Science Consortium 的正式成员。我们与 JHU、哈佛大学、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、加州大学戴维斯分校、杜克大学、密歇根大学、索尔克研究所和 HHMI Janelia Research 建立了积极的合作关系。我们不仅应用现有的计算技术来解决生物医学问题，而且还开发了受前沿问题启发的先进机器学习方法。您可以在 GitHub 网页 https://github.com/yu-lab-vt 上查看我们的工作。下面列出了我们小组最近发表的几篇代表性论文。 AQuA，发表于 Nature Neuroscience，链接：https://www.nature.com/articles/s41593-019-0492-2       CINDA，在 IEEE TPAMI 上发布，链接：https: //ieeexplore.ieee.org/document/9204816 muSSP，在 NeurIPS 上发布，链接：https://proceedings.neurips.cc/p ... 21218a51b1e2-Paper. pdf SynQuant，发表于 Bioinformatics，链接：https: //academic.oup.com/bioinformatics/article/36/5/1599/5584198 ConvexVST，发表于 ICML，链接，http : //proceedings.mlr.press/v139/ wang21p.html