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研究方向：智能/强化学习/学习/迁移学习，6G通信，可深度智能（RIS/IRS），海洋通信智能，通信视觉融合（ISAC），视觉与视觉（计算机视觉）融合等。
招生专业：Electronic Engineering and Computer Science
入学时间：2022年
毕业：英国伦敦Yuanwei

Liu老师为QMUL通信计算机科学（EECS）的副教授（Associate Professor），主任（人工智能与大数据增强通信） ）ABC@QM实验室，2021全球高被引科学家（科睿唯安科学家），IEEE高级会员，获2020IEEE ComSoc EMEA文学奖，2020IEEE信号处理协会（SPCC）早期学术成就奖，2021IEEE通信理论技术协会（CTTC）早期学生成就奖，毕业大学生发表的世界顶级2%科学家名单（2020，2021）。

刘远伟任会议仲裁杂志 IEEE Communication Letter 高级编委（高级编辑），IEEE TWC 和 IEEE TCOM 的编委，IEEE JSAC，IEEE JSTSP 的客座编辑，IEEE VTC 2019 的联合宣传主席（Publicity Co-Chair），IEEE GLOBECOM 2022联合分会主席，为多个IEEE研讨会和IEEE会议的会议主席。刘远伟已发表IEEE期刊会议论文200余篇，包括130+ IEEE期刊论文（Proceeding of the IEEE, IEEE JSAC等），一本9700+的GS引用率（h-index 45）。主页主讲学术/工业项目累计超过100万。英镑。

刘老师作为老北邮人，会亲自指导学生，学生成果显着。其团队博后，博士生及联合培养博士生来自北大，北邮，北交，帝国理工，新加坡南洋理工等国内外知名院校，具体见其个人主页如下。

个人主页：http://www.eecs.qmul.ac.uk/~yuanwei

QMUL为罗素盟校，是一所研究型大学（EECS方向REF排名全英第七），有意

者可邮件联系！
邮箱：yuanwei.liu@qmul.ac.uk

以下为Prof. 刘元伟文章中的摘出的英文生物

简历：Yuanwei Liu (S'13–M​​'16–SM'19, http://www.eecs.qmul.ac.uk/~yuanwei)分别于2011年和2014年获得北京邮电大学学士和硕士学位，2016年获得英国伦敦玛丽女王大学电气工程博士学位。 2016 年至 2017 年在伦敦大学，他是博士后研究员。自2021年8月起任伦敦玛丽皇后大学电子工程与计算机科学学院高级讲师（副教授），2017年至2021年任讲师（助理教授）。他的研究兴趣包括非- 正交多址、5G/6G 网络、机器学习和随机几何。

刘元伟被Clarivate列为2021年高被引研究员。2020年获得IEEE ComSoc EMEA杰出青年研究员奖。获得IEEE信号处理与通信（SPCC）技术委员会2020年早期成就奖，2021年IEEE通信理论技术委员会早期成就奖。2015 年获得 IEEE Wireless Communications Letters 模范审稿人证书，2016 年和 2017 年获得 IEEE Transactions on Communications，2017 年和 2018 年获得 IEEE Transactions on Wireless Communications。 IEEE 无线通信交易和 IEEE 通信交易。他是 IEEE JSAC 下一代多路访问特刊的首席客座编辑，IEEE JSTSP 下一代无线网络中非正交多路访问信号处理进展特刊的客座编辑。他曾担任 VTC 2019-Fall 的宣传联合主席。他是“非正交多路访问（NOMA）最佳读数”的主要贡献者和“可重构智能表面（RIS）的最佳读数”的主要贡献者。他担任 SPCC 技术委员会关于下一代多址信号处理技术 (NGMA) 主题的特别兴趣小组 (SIG) 主席，SIG 无线通信技术委员会 (WTC) 关于可重构主题的副主席智能无线电环境的智能表面 (RISE)，