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香港理工大学土地测量和地理信息系geosptial computer vision课题组，拟招收博士生/Research assistant，开展以下几个方向研究：

1.        三维多模式点云和图像智能自动化处理与挖掘
2.        基于地理空间数据深度学习的城市动态多维度建模和资源环境遥感
3.        基于多模遥感数据的目标提取和时空动态特性重建分析
4.        模式识别和机器学习在地理信息学中的应用
5.        新体制传感器平台下的特定目标探测和信息处理

一、导师简介
prof. dr-ing. wei yao。研究范畴为三维主被动遥感及面向城市和环境生态范畴应用的智能空间信息挖掘技术。研究领域包括基于全回波激光扫描雷达信号分析、点云智能化处理和高分辨率影像数据挖掘的大范围植被生态及智慧城市遥感，城市和环境信息学，基于多源遥感数据的目标特性四维时空动态重建和分析，模式识别和机器学习在遥感地学中应用以及相关工业应用。研究工作受到了多项德国科技部和拜仁州及中国和香港政府科研基金资助，系统研发了一系列三维目标探测识别，移动测量和建模、城市和环境动态多维信息提取挖掘关键技术和智能化应用解决方案，并已经在领域知名的国际期刊和会议上发表了100余篇学术论文。部分成果已获批专利，实现业务化运行。曾获中国国家优秀自费留学生奖，ieee国际城市遥感大会最佳学生论文奖，德国巴伐利亚州学术精英奖，国际移动测量制图会议(mmt13) best presentation award，国际摄影测量与遥感学会(isprs) pcv2014最佳论文奖，ieee cvpr2015 计算机视觉和模式识别年会earthvision workshop最佳论文奖。自2016年起担任isprs第三委员会“遥感数据融合”工作组联合及2017/2019 isprs激光扫描雷达和遥感数据融合国际会议共同主席，并担任摄影测量遥感界的权威国际会议及高分辨率遥感图像分析和空间智能信息会议专委会成员和行业内知名遥感期刊客座编辑，中国数字地球学会激光雷达专委会委员。作为发起人在德国成功举办首届中德地表环境生态遥感高级方法研讨会（sino-germanworkshop on advanced remote sensing for 3d vegetation mapping）

https://yweirt.github.io/
https://www.researchgate.net/profile/wei_yao3


二、申请条件

1、热爱科研工作，有较强敬业精神、创新意识和团队协作精神；
2. 具有本科硕士学位或即将获得硕士学位。招收专业不限, 学科背景为遥感、计算机、测绘、地理、电子信息或数学的申请者优先。课题如围绕三维遥感和图像数据获取、融合、智能化处理挖掘, 激光雷达点云分析处理,多模传感器数据模式识别,机器学习、人工智能大数据分析等研究方向展开更佳；
3、具备独立从事科研工作的能力和较高的英语水平，具有良好的英文阅读、交流和写作能力；
4、具有较强的编程应用能力，能独立编辑计算机程序（如matlab或r，c++，python，java）开展科研工作；
5. 博士申请符合香港理大学工博士生入学的英语和成绩要求（雅思6.5）


三、工资待遇：

1、每月工资14500-18100  ；
2、每年提供经费参加国际会议交流的机会；


四、招聘程序：

1、申请人通过电子邮件联系，请随邮件发送详细的个人简历、学历证书、推荐信及能体现个人科研能力和学术水平的相关资料；


五、联系方式

请将申请材料发至邮箱（wei.hn.yao@polyu.edu.hk）