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 楼主| 发表于 2021-9-22 17:03:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
院系:机械工程系(博士项目排名第31全国性由美国国家研究委员会)。


课题组及导师:集成多物理和系统工程实验室王毅教授(yiwang@cec.sc.edu)(本科组网页https://yiwangusc.wixsite.com/yiwang
硕士组研究方向:多物理场和多尺度系统的计算与数据科学与工程(CDS&E)

招聘职位研究方向:(1)多物理系统降阶模型,机器学习,计算机视觉及设计优化(降阶建模,机器学习,计算机视觉,多物理工程系统设计优化);(2) 边界计算的实时计算和控制(real-time computing and control on edge computing)

入学:2022春季时间/2022年入学

申请(至少满足学生申请):
1.具有知识控制理论,线性代数, 计算数学及力学的背景
2. 具有数值建模,工程计算及编程经验(如计算流体力学及有限元计算)
3. 具有机器人及自主系统硬件开发及软件编程经验 ROS
4. 具有Pytorch、Tensor Flow、及OpenCV计算机视觉及图像处理编程经验。
5.可仔细使用matlab,c/c++,python或其他分类对象的编程语言
6。具有嵌入式系统和边界计算模块(jetson tx series, intel nuc, raspberry pi) 经验
7. 有科研热情并且自己上进的进行前沿研究,解决工程实际问题并发表高水平文章

联系方式:有意者发表个人报告,发表论文,英文成绩及绩效单(博士应聘者)发至邮箱:yiwang@ cec.sc.edu

学校简介:
南卡罗来纳大学是南卡罗来纳州的旗舰大学,博士学位。机械工程系的课程排名第一。31 被国家研究委员会 (NRC) (http://www.me.sc.edu/about/) 评为全美第 31 名,工程与计算学院在南卡罗来纳州的教师研究生产力方面排名第一。

导师简介
Yi Wang 分别于 1998 年和 2000 年在中国上海交通大学获得机械与能源工程学士学位和硕士学位;和他的博士学位 2005年获得卡内基梅隆大学机械工程博士学位。 目前,他是机械工程副教授,是南卡罗来纳大学集成多物理场与系统工程实验室(iMSEL)的首席研究员(PI)。他曾在 DoD、NASA 和 NIH 资助的许多项目中担任 PI 或 Co-PI,以开发计算和数据支持科学与工程 (CDS&E) 的先进方法和技术,包括降阶建模、数据简化、大型- 规模和/或实时数据分析、分层系统级仿真和系统工程。这些技术的应用涵盖流体结构相互作用、微流体/纳米流体、热和能量管理、增材制造、生物医学等。他与人合着了 4 本书章节,以及 100 多篇期刊和会议出版物。他还是 5 项专利的共同发明人。

详细招聘信息,参照如下
南卡罗来纳大学-南卡罗来纳大学(哥伦比亚/主校区)王毅博士研究组于 2022 年春季和秋季提供机械工程博士职位(带完整的研究生研究助学金-GRA) , https://yiwangusc.wixsite.com/yiwang)。

1. 多物理场工程系统的降阶建模、机器学习和设计优化
我们将研究和开发用于各种工程应用的多物理场系统的降阶建模、物理信息神经网络 (PINN) 和设计优化方法,其中包括但不限于热流体、航空航天和气动伺服弹性、能源材料和管理、增材制造以及微流体和纳米流体。

2. 边缘计算的实时计算、计算机视觉和控制
我们将研究和开发实时控制框架、算法和网络物理系统,用于边缘计算平台上的各种工程应用,包括但不限于能源审计和网络安全、交通监控和预测,以及机器人和自主系统(实时故障检测和缓解、路径规划和控制)。

研究工作将包括以下至少一项
• 为多物理场工程系统
开发降阶模型和神经网络模型• 开发计算机视觉、图像分析和信号处理算法
• 为各种自主系统(无人机/UAV、无人地面车辆/UGV 和无人水面舰艇/USV)开发控制算法。
• 数据挖掘、机器学习和优化算法的
开发 • CPU+GPU 计算算法的开发

至少具有以下资格之一者优先:
• 在控制理论、线性代数、计算数学和/或力学方面具有深厚的背景
• 经验开发数值模型、代码和计算算法(CFD 和 FEM)
• 有使用 Pytorch、TensorFlow、OpenCV 和其他相关代码开发计算机视觉和图像分析代码的经验。
• 具有使用 Matlab、C/C++、Python 或其他面向对象的编程语言
进行计算的实践经验 • 具有嵌入式系统和边缘计算模块的实践经验,例如 Jetson TX 系列、英特尔 NUC、Raspberry Pi 和阿杜诺。
• 对在现实世界工程中进行前沿研究和克服挑战并发表具有影响力的论文的强烈兴趣和自我激励

南加州大学是南卡罗来纳州的旗舰大学,博士学位。机械工程系在美国国家研究委员会(NRC)(http://www.me.sc.edu/about/)排名全国第31位,工程与计算学院排名第1在南卡罗来纳州的教师研究生产力。  

王博士团队专注于计算和数据支持的科学与工程 (CDS&E) 及其在现实世界多物理系统中的应用,包括机器人和自治、增材制造、空气动力学和航空航天、铁路工程。CDS&E,最近成为多学科研究的焦点,基本上已应用于技术开发和工业工程的每个阶段,从概念化、虚拟原型和设计、自动化和控制,到最终验证和验证 (V&V)。我们的团队旨在发现和开发新的方法论、框架和能力,以在现实世界中连接 CDS&E 和系统工程,并特别强调多物理场和工程智能。如需申请,请发送您的简历/简历、出版物等。


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