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［研究方向］原子以及多尺度模拟 －材料的机械和热导模拟以及微观结构设计。
［学科背景要求］力学，材料科学，物理，计算机或其他相关专业的本科或硕士毕业生。有相关计算机编程经验的优先考虑。有有限元和分子动力学模拟经验的优先考虑。
［入学时间］最早可2021年冬季入学。

有意向者请联系：
Xiang (Shawn) Chen, Ph. D
Assistant Professor
College of Engineering and Science
Louisiana Tech University
Email: shawnxc@latech.edu


Dr. Xiang (Shawn) Chen’s research group in the College of Engineering and Science at Louisiana Tech University is seeking two self-motivated candidates for the Graduate Research Assistant (Ph.D. student) position, with the earliest starting date in Winter 2021.  
Dr. Xiang (Shawn) Chen’s research is in the area of atomistic and multiscale simulation/modeling.
相关出版物列表如下：
https://scholar.谷歌.com/citations?user=qdz0cy4AAAAJ&hl=en

工作职责：
使用原子和多尺度模拟/建模来研究功能材料的机械和热性能。工作职责可能涉及方法开发（理论/计算）和应用。
正在进行的主要项目：
NSF资助的复杂浓缩合金研究（5年）；
美国宇航局资助的固态电池研究（3年）；
路易斯安那州董事会资助的形状记忆合金研究（3 年）。

要求：
机械工程、材料科学/工程、物理、计算机科学或其他相关学科的学士或硕士学位。
特别是，强烈鼓励在以下一个或多个领域有研究经验的有上进心的个人申请：
• 有限元建模、原子模拟
• 连续介质力学
• 固态物理学
• 晶体塑性、位错动力学、热传输
• 多尺度材料建模
• LAMMPS, DL_POLY, GULP
• FORTRAN, C++, OpenMPI

申请：
请发送电子邮件给陈翔博士( shawnxc@latech.edu ) 并附上详细的简历，包括您的 GPA、托福（或雅思）成绩和 GRE，如果适用且可用。