阡祀

研究主题1：机器学习在量子计算机上的应用
研究主题2：第一性原理在量子计算机上的应用

通过利用量子力学特性（叠加和纠缠），量子计算机可以在特定算法上比经典计算机更有效地执行计算。近期量子计算机在硬件和软件上进展迅速，在计算化学应用中也得到了成功，许多在经典计算机上难以处理的问题在量子计算的帮助下也可望获得解决。

Supervisor: Dr. Alice HU, Department of Materials Science and Engineering, and Department of Mechanical Engineering, City University of Hong Kong

Topic1: machine learning on quantum computer
Topic2: application of ab-initio calculation method on quantum computer.

我们目前与其他研究小组有密切的合作。加入我们的团队，您将参与一些非常创新和基本的建模和分析技术。我们作为一个团队工作并经常互相讨论。一个容易沟通的自我激励的学生是值得期待的。支持HKD17000/月的研究助理。请将您的简历、成绩单和英语成绩发送给 Alice Hu 博士 ( alicehu@cityu.edu.hk )。

要求：
1. 熟悉机器学习或有编码经验（任何语言）。
2. 数学、物理、计算机科学、材料科学或化学专业硕士优先；同时也欢迎优秀的学士学位持有者。
3、英语能力：雅思>6.5，或托福>79。