卢曼文

一位资助的博士 该职位由新加坡南洋理工大学 (NTU) 土木与环境工程学院的 Yuguang Fu 博士指导。该职位是土木工程，将专注于智能基础设施建模、监控和管理的智能传感和诊断技术。候选人预计不迟于 2022 年春季开始。有关更多详细信息，请访问https://www.yfulift.org。 首选资格 1）结构工程、机械工程、计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位（优先考虑）； 2) 有限元分析、线性代数、微积分和概率方面的强大背景。 3) 具有C/C++、Python、MATLAB等其中一种语言的优秀编程能力。 4）结构工程、机器学习、信号处理或电路设计方面的研究经验。 5) 良好的英语口语和书面沟通能力。 6) 满足南洋理工大学的入学要求（如GRE、托福/雅思、成绩单等；请访问https://www.ntu.edu.sg/education ... esearch)#admission） 申请程序 2022年1月入学截止日期为2021年7月31日，请以“LIFT博士申请”为主题，先发送以下材料与傅玉光博士（fu303@purdue.edu）联系：1）封面信件（< 2 页）告诉您的动机、研究兴趣和经验；2）简历或简历（包括出版物清单，如果适用）；3）所有大专院校的成绩单；4) 最多三个参考文献的列表。 审查过程将立即开始，并鼓励尽早沟通。