简9001

从 2022 年春季开始，将在多智能体强化学习和人机协作方面提供全额资助的博士职位。研究将在德克萨斯大学圣安东尼奥分校电气和计算机工程系的无人系统实验室进行。 职位描述： 必需 -电气工程，计算机科学，计算机工程或相关领域的学士学位； - 强大的数学、统计学和机器学习背景； - 优秀的写作和沟通技巧； -精通Matlab，C ++或Python。 首选 - 硕士学位 - 多智能体系统和强化学习经验 - 机器人技术（硬件或软件）的 实践经验 - 展示的研究经验（即项目或出版物） 如何申请： 以单个 PDF 文件形式发送以下文件 - 一页求职信，描述您的兴趣、目标以及您的工作方式背景很适合； - 简历或简历 - 成绩单 至 yongcan.cao@utsa.edu。