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多个硕士和博士学位 从2021年秋季或2022年春季开始，Hongyu An的研究小组将提供具有完全RA / TA支持的职位。Hongyu

是密歇根理工学院电气与计算机工程系的助理教授。他的研究兴趣主要集中在神经形态计算，使用新兴设备的神经形态电子电路设计，尖峰神经网络，智能机器人和医疗应用。有关首席调查员（PI）的更多信息，请访问其个人网站：https : //an-hongyu.github.io/vt/和官方网站https://www.mtu.edu/ece/department/faculty /一个/

神经形态计算是一个新兴的研究主题，它通过模仿和重建人脑（包括神经元，突触和神经网络）来实现人工智能。这种方法涉及硬件设计和算法开发，例如电路设计，FPGA和神经网络算法。
目前，我们的小组正在研究三个研究主题/方向：

•智能机器人上的神经形态计算
        o与苏黎世联邦理工学院合作开发移动机器人（https://www.ini.uzh.ch/en.html）•
医疗应用上的神经形态计算
        o使用神经形态芯片或边缘计算平台对帕金森氏病进行实时深度脑刺激信号控制
•使用诸如忆阻器之类的新兴设备的神经网络的非冯·诺依曼体系结构设计。

该小组与顶级研究小组/机构紧密合作，包括英特尔神经形态研究实验室（Loihi芯片），桑迪亚国家实验室，橡树岭国家实验室，苏黎世联邦理工学院神经信息研究所在机器人技术，尖峰神经网络和医学应用方面。该小组还为我们的医疗应用提供了多个ClearPath移动机器人和深度脑部刺激系统。此外，作为英特尔实验室的神经形态社区，该组织还可以使用Intel Loihi神经形态芯片，它们是市场上顶级的神经形态计算平台。名为Pohoiki的最新神经形态服务器，于2020年部署。Pohoiki Springs是基于Intel Loihi神经形态芯片构建的大规模系统神经形态系统。每个Pohoiki弹簧由24个Nahuku板组成，总共768个Loihi芯片。

候选人应具备出色的编程能力或硬件设计经验。将根据您的背景分配项目。
所需技能：

•对深度学习，神经网络有基本的了解
•使用以下一种或多种语言的编程经验：Python，C ++，Java等。
•在深度学习平台上的编程经验：Pytorch，TensorFlow等。
•交流能力有效的（口头和书面）

如果有兴趣，请发送给我您的简历，成绩单，GRE，TOEFL（仅适用于国际申请者）和样本出版物（如果适用于电子邮件地址）：hongyua@mtu.edu

该部门的其他详细要求/学院可以在以下位置找到https://www.mtu.edu/ece/graduate/electrical/