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本人是加拿大西安大略大学(University of Western Ontario, UWO现更名为Western University)计算机系和统计系的助理教授,同时也是加拿大著名的人工智能研究中心Vector Institute的associate member。现招收一名统计机器学习方向的PhD。
Requirements:
1. BSc/MSc in Statistics/Computer Science or related fields
2. Strong background in mathematics, statistics, and machine learning
3. Proficiency in Python/R/Matlab
4. Good written and verbal skills in English
5. A strong publication record in top-tier conferences/journals is a big plus.
我们将优先考虑统计及数学相关专业的学生,但优秀的计算机专业的学生亦可申请。关于申请详情请发送邮件至bwang@csd.uwo.ca(请同时附上CV及成绩单)。对于受CSC资助的同学可以适当降低要求。
关于UWO:
西安大略大学是位于加拿大安大略省伦敦市的一所世界著名学府,加拿大顶尖大学之一。长期以来,稳居加拿大top10,世界top200。学校历史悠久,是加拿大Old Four成员之一 (另外三所为麦吉尔大学,多伦多大学,以及女皇大学),并且拥有全加拿大最美丽的校园。
关于PI:
本人博士毕业于McGill University计算机系,后分别在Princeton University和University of Pennsylvania从事博士后研究,并于2019年加入UWO。近年来,我们主要的研究方向为transfer/continual/meta learning及其相关的机器学习核心问题,并将相关技术应用到实际问题中去(目前以脑科学为主)。近年来,我们的工作已经发表在NeurIPS, AISTATS, AAAI, IJCAI等顶级机器学习会议上,也有诸如Journal of Neuroscience, Journal of Neural Engineering, IEEE TNNLS, TKDE, TCYB, TSG, TBME, TNSRE, JBHI等顶级期刊。去年招收的2个PhD和1个master现在已经分别有一篇IEEE TKDE以及ICML的submission。与此同时,我们跟诸多大学(e.g., University of Pennsylvania, Princeton University, University of Toronto, McGill University, University of Tokyo)都有广泛的合作关系,在合适的条件下,会为学生提供交流访问的机会。
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