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麻省大学洛厄尔分校（University of Massachusetts Lowell）Chen Danjue老师课题组计划招收一名博士生（21年夏/秋开始），研究方向为AI、控制、交通三者的交叉，是自动驾驶-车联网领域的前沿课题。可选课题方向为基于AI的车辆控制，或自动驾驶车辆的测试与建模。更多信息请看下面的英语版广告或者陈老师网页。 主要信息如下： 1.        希望招的学生 （1）在建模/控制/AI方面有基础或有浓厚兴趣， （2） 具备优秀的分析问题、数学建模/编程的能力，并且（3）具备优秀的英语口语和写作能力。 2.        提供全额奖学金。 计算机、自动化、交通工程方向优先。本科或者硕士毕业皆可。 3.        有意者请将(1)CV和（2）成绩单（非正式）发送至邮箱:  danjue_chen@uml.edu 关于陈老师简介：土木工程系助理教授。北京大学本科，佐治亚理工大学土木工程系博士 (Georgia Institute of Technology)，加州伯克利大学博士后。主要研究方向为交通流、自动驾驶车的建模与控制、车联网。已在Transportation Research Part B/C上发表论文近20篇。陈老师今年获得了自然科学基金的CAREER AWARD 。更多信息见陈老师网页 UMass Lowell在大波士顿地区，交通便利，毕业生找工作非常便利。 Dear Prospect Students, 我想招募1名博士生来从事连接自动车（CAV）的测试，建模和控制领域的工作。我们对AI，控制和交通流的交叉点感兴趣，这是CAV时代的新前沿。一个潜在的研究主题是将AI（例如强化学习）应用于CAV控制。另一个与CAV换道行为的测试和建模以及设计控制策略有关。在我的网页上可以找到更多潜在话题。 条件： （1）我正在寻找有强烈动机的学生，探索最前沿的交通问题和解决方案。最好，学生将具有（a）在控制，自动化和/或AI领域的经验或兴趣，（b）良好的分析能力和数学/编程技能，以及（c）良好的写作和口头表达能力（例如，需要TOEFL和GRE；最好GRE成绩为4或以上，但不是强制性要求。   （2）将提供完整的研究资助。优先考虑工程/科学/数学背景，理想的是计算机科学/自动化/运输背景。硕士学位是优选的，但不是必需的。   （3）如果您有兴趣，请给我发送一封电子邮件，其中包含您的简历和成绩单（非正式）。 开始时间：2021年夏季/秋季。 我的团队？–我是马萨诸塞州洛厄尔大学土木与环境工程系的助理教授。我获得了博士学位。佐治亚理工学院，北京大学学士 我曾在加州大学伯克利分校和威斯康星大学麦迪逊分校担任研究员。最近，我获得了著名的NSF职业奖。我已经在交通运输的顶级期刊（例如运输研究B和C部分）上发表了15篇论文。有关工作和团队的更多信息，请访问我的部门网页或研究网站。 为什么选择麻省洛厄尔大学？–它位于大波士顿地区，这是最发达的地区之一，也是最容易找到工作的地方。陈博士一直在令人兴奋的互联自动车和交通流理论领域进行前沿研究。