新加坡国立大学招收博士生研究方向：深度学习的预测与分类在智能建筑设计中的应用
新加坡国立大学（NUS）热带地区建筑综合能源与可持续发展中心（CiBEST）招收博士生数名
Ph.D. 在位置开
深学习技术用于预测和分类中的应用在智能建筑设计
在
中心综合建筑节能和可持续发展为热带（CiBEST）
建筑系，新加坡国立大学
诸如卷积神经网络（CNN），递归神经网络（RNN），长期短期记忆（LSTM）和门控递归单元（GRU）之类的深度学习技术在科学研究和工程研究的各个领域都有巨大的应用。新加坡国立大学建筑系的热带地区建筑综合能源与可持续发展中心（CiBEST）目前正在寻找合适的博士学位。致力于深度学习技术的候选人，这些技术用于智能建筑设计中的预测和分类应用。本博士的具体主题 候选人包括：
建筑物能耗的时间序列数据预测。
数据驱动分类，用于检测建筑设施中的异常。
数据驱动的大型建筑设备故障诊断。
预测太阳能（PV）能源产生和消耗的时间序列数据。
任职资格：具有计算机科学或工程专业，电气和电子工程专业或与电气工程相关的任何其他专业的硕士/学位为佳。还优选该候选人精通至少一种通用编程语言（Python，C / C ++，Java等）。博士的其他有用信息 可以在我们学校的网页上找到该应用程序：https:
//www.sde.nus.edu.sg/bdg/graduate/phd-msc-building/雅思或托福和GRE有分数要求，但有一定弹性，具体可咨询。
监督：CiBEST实验室通常由Tham Kwok Wai教授监督，由Yan Ke博士共同监督。鼓励有兴趣的候选人在正式发送申请之前，通过yanke@nus.edu.sg与Yan Ke博士联系。
资金支持：国大奖学金已向该博士开放。位置。成功的奖学金将包括所有学费，并在博士期间每月支付助学金。学生。如果奖学金申请失败，则候选人仍可以继续学习自负盈亏。CiBEST实验室也可以聘请博士学位。候选人在一段时间（两年）内担任研究助理，月薪约3000新元。
关于我们：热带地区综合建筑能源与可持续发展中心（CiBEST）是一个既有的卓越中心，可为节能建筑开发新的智能技术和知识，同时确保质量，性能，生产力，舒适性和舒适性建筑的人。CiBEST专注于开发新工具，评估协议和技术；通过在NUS校园内外的真实建筑中实际实施系统，还可以开发和检查设计，管理和采购过程。
截止日期：职位填补之前，有
兴趣的候选人可以向以下地区提交详细的简历和证明文件：
热带地区建筑节能与可持续发展综合中心（CiBEST）
联系人：柯岩博士
建筑系
新加坡国立大学
设计与环境学院
4架构驱动
新加坡117566
或发送电子邮件至：yanke@nus.edu.sg
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