数据科学：R语言环境的软件开发与研究
什么是科研式学习
科研式学习是
>>以培养学生发现问题、提出问题、解决问题的能力为基本目标;
>> 以生活中各种社会科学现象或者猜想为课题方向;
>> 以科学的研究方法、标准的学术能力、全面的研究体验和科学知识为内容基础;
>> 以论文设计与制作、学术表达与沟通等为成果载体;
>> 以学生自主学习方式开展研究为基本的学习形式。
课题列表将持续更新，请查看最新课题或咨询活动指导老师：
课题内容：（R语音环境的软件开发与研究）
细分领域：（数据科学）
大学科：（计算机科学）
项目流程及服务：
导师专业指导课：（20课时教授讲授背景知识、科研方法，讲解阅读材料）
Research Assistant研究辅助指导：（10课时在线研究指导、研究成果整理校对、其他学术辅助）
Teaching Assistant知识辅助指导：（10课时在线答疑、背景补充、课后辅导）
课时总数：（40课时）
上课平台： （Zoom）
教务服务： （开课提醒、课时进度提醒等）
学术服务：（资料发放、课业收集、作业提醒，学习状况回访等）
课程报名人数费用及明细介绍：
项目结业收获：
学术能力提升：
学员将在教授与助教老师指导下在项目结束后完成各自的研究。结业后，学员的学术能力将得到明显提升。
结业证书：
所有参加项目的学员在完成学业后，将获得由IAR学术委员会和授课教授联名签发的课程结业证书，此证书拥有IAR科研系列项,目的免试录取资格。
教授私人推荐信：
优秀学员将有机会获得教授私人推荐信。
往期优秀学员案例
页:
[1]