瑞典隆德大学全奖博士交流录取
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隆德大学始建于1666年，是多次跻身世界百强大学之列。该大学在隆德、赫尔辛堡和马尔姆拥有约 44 000 名学生和 8 000 多名教职员工。我们团结一致，努力理解、解释和改善我们的世界和人类状况。
隆德大学欢迎具有不同背景和经验的申请者。我们将性别平等和多样性视为一种优势和资产。
工作场所描述
我们在医学院检验医学系的跨学科研究团队开展传染病流行病学和大流行防范方面的研究。该团队是高度跨学科的——从感染医学、流行病学、免疫学到计算生物学和医学法——并拥有广泛的国内和国际合作。您可以在我们的网站研究门户和 lupop 上阅读有关该项目的更多信息。
该研究项目由 Jonas Bj?rk 教授（流行病学）和 Malin Inghammar 副教授（感染医学）领导，另外还有超过 10 名来自不同院系的工作人员。该小组是国际性的，包括研究和技术专长。我们现在正在寻找使用大数据和机器学习方法进行流行病学监测的博士生。作为一个工作场所，我们维护一个积极的工作环境，尊重和考虑彼此的关系。
我们提供什么
隆德大学是一个公共机构，这意味着您将享有特殊福利、丰厚的年假和有利的职业养老金。我们还有一份弹性工作时间协议，为工作/生活的平衡创造了良好的条件。在大学网站上阅读有关成为隆德大学员工、在隆德大学工作的更多信息
工作职责和责任领域
这个医学科学博士项目的总体目标 - 研究领域：流行病学 - 是调查如何为未来的流行病和其他健康做好准备社会危机可以通过结合使用大量人口数据和适当的流行病学监测分析方法来改善。
该项目将使用来自区域和国家来源的大量人口和医疗保健登记册。我们还将使用来自其他来源的人口数据，例如流动模式和互联网搜索。包括关于不良事件或社会中出现的新生物制剂的模拟数据也将是相关的。
我们将研究一般人群以及特定群体，例如居住在特殊房屋 (S?BO) 中的老年人，以预测特别容易感染传染病的群体中局部爆发的风险。
成功的候选人将开发新的人工智能和机器学习方法，以检测大量医疗保健和人口数据中的异常模式或不良事件。这些模型将基于深度学习技术，例如自动编码器和变分自动编码器，并将与用于类似监视任务的传统方法进行比较，例如局部异常因子和 k 均值聚类。模型开发的一个重要方面是有效利用可用数据源，其中稀疏性构成了特殊挑战。所提出方法的评估指标也将是一个重要的研究课题。应用 AI 方法和机器学习方法的有用性将与更传统的统计方法（例如基于回归建模）进行比较。
资格
该职位的要求是：（灰色文本为示例）
- 流行病学、公共卫生、计算工程或相关领域的硕士学位 -
在应用人工智能和机器学习方法方面的书面经验
- 非常好的英语知识 - 良好的
分析能力，驱动力和良好的协作能力
个人特征将受到高度重视。作业要求您具有独立工作的能力，以及与研究小组中的其他人以及学科领域内外的研究人员良好合作的能力。
该职位的其他资格是：（灰色文本是示例）
- 以前在类似项目中从事研究或其他高级工作的经验
- 使用人口和医疗保健登记册进行流行病学监测或监测疫苗接种
副作用的经验 - 了解瑞典或斯堪的纳维亚登记册基础设施 - 非常
了解瑞典语
更多信息完成第二周期学位 - 已完成至少 240 学分的课程，其中至少 60 学分来自第二周期课程，或者 - 在瑞典或国外以其他方式获得了大致相同的知识。
1998 年瑞典法律法规对博士生的就业进行了规定：80。只有那些已经或已经获得博士学位的人才可以被任命为博士生。预约博士生时，应主要考虑学生从博士学习中受益的能力。根据条例的具体规定，除了致力于学业外，被任命为博士生的人可能需要从事教育任务、研究和管理工作。
就业类型
任期限制，根据 HF 5 kap 7§ 为四年。
如何申请
您通过大学的招聘系统申请该职位。该申请应包括一封个人信函，描述您如何满足资格要求以及您对该职位感兴趣的原因。申请还应包括一份包含出版物清单的简历、对先前研究工作的一般描述、您的博士学位副本以及您希望引起注意的任何其他文件（学位证书副本、成绩单、详细信息）推荐信、推荐信等）
医学院是隆德大学的一部分，负责医学和医疗保健领域的教育和研究。我们的学术课程与医疗保健系统密切相关，并牢牢地植根于教师强大的研究传统。我们的研究涵盖了实验性临床前研究、近患者临床研究和健康科学研究等广泛领域。医学院在隆德和马尔姆拥有 1,800 名员工和 2,700 名学生，是来自世界各地的学生、教师和研究人员的知识密集型聚会场所。
检验医学系是隆德大学医学院的六个系之一。我们在检验医学领域进行广泛和专业的领先研究，重点关注疾病的发作以及我们如何改进患者的诊断和治疗。我们拥有世界级研究的一些最强大的领域涉及癌症、遗传学和血液。
我们谢绝所有销售和营销联系。
就业类型
临时职位超过 6 个月
就业第一天
2022-09-01 eller enligt ?verenskommelse
Salary
月薪 职位
数
1
工作时间
100
City
Lund
County
Sk?ne l?n
瑞典
参考号
PA2022/2357
联系
Jonas Bj?rk，+46462226916
Johanna Porsklev Burfelt，+46462229639
工会代表
OFR/ST:Fackf?rbundet ST:s kansli, 046-2229362
SACO:Saco-sr? det vid Lunds universitet, 046-2229364
SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Last application date
22.Jul.2022 11:59 PM CEST
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