美国匹兹堡大学采集全奖博士生：过程控制，机器学习，3D打印
匹兹堡大学（匹兹堡大学）机械工程与材料科学系赵霞云教授的研究组有几个博士研究生直接空缺。我们正在寻找在以下一个或几个领域具有强大背景的积极进取的人。1. 领域 #1：增材制造过程控制
所需专业知识：控制理论和算法（例如，自适应控制、神经网络控制）、控制系统设计和验证（仿真和实验）、机电一体化
2. 领域 #2：增材制造工艺认证
所需专业知识：大数据、机器学习、并行/超级计算、Linux、数据库
3。领域 #3：增材制造过程建模
所需专业知识：CFD、多相流（建模、仿真）、热力学、多物理场建模和仿真
4. 领域 #4：增材制造过程测量
所需专业知识：精密工程、光学、传感器、测量科学和技术
成功的候选人将有机会接触新颖的和赵博士的 ZIP-AM 实验室的先进设备以及位于皮特的 ANSYS 增材制造研究实验室 (AMRL) 中最先进的 AM 系统。此外，赵教授的团队与领先的国家实验室、大学和公司有着积极的合作。
候选人必须具备以下资格。
• 电气和计算机工程、机械工程或其他相关领域的学士或硕士学位
• 成熟的个性、诚实和正直、批判性思维
• 展示了数学和物理方面的理论知识
• 动手实验技能
• 强大的编程技能（Python 等）、软件开发经验（LabVIEW 等）
• 加法方面的知识/经验制造或 3D 打印（非必要）
• 表现出强大的口头和书面沟通技巧
• 表现出团队合作和独立工作的能力
若要申请，感兴趣的个人请将简历和成绩单通过电子邮件发送给教授，并附上三位推荐人的联系信息和预计开始日期。赵 ( xiayun.zhao@pitt.edu）。在电子邮件主题中指明您正在申请的特定领域，并确保您的申请包突出显示您的背景如何适合您感兴趣的领域。发送同行评审出版物的写作样本（如果有）。将优先考虑最早可用和高素质的申请人。对申请人的审查将立即开始并持续到职位被填补为止。
感谢您的关注。
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